La Consejería de Sanidad ha informado de que el servicio de Radiodiagnóstico del Hospital Universitario de Toledo participará en el proyecto MamoRisk, que validará en España un nuevo modelo estadístico que predice las posibilidades de cada mujer de desarrollar cáncer de mama según factores de riesgo no genéticos, genéticos y mamográficos, mediante la combinación de lectura radiológica e inteligencia artificial.
La jefa de servicio de Radiodiagnóstico del Complejo Hospitalario Universitario de Toledo, la doctora Cristina Romero Castellano, coordinará en Castilla-La Mancha este proyecto. Convencida de que “la prevención es el pilar para la medicina del futuro, un objetivo que se enmarca en el nuevo marco estratégico de salud de Castilla-La Mancha, el Plan Salud H3.0”, liderará esta colaboración. Romero asegura que “personalizar el riesgo en una enfermedad tan incidente, como el cáncer de mama, abre unas perspectivas inmensas para vencer esta patología”.
El proyecto MamoRisk está liderado por la investigadora principal la doctora Manuela Gago, del Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago (IDIS), y el coordinador general el doctor José Esteban Castelao, del Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur. Junto con ellos encabezan este proyecto los doctores Guillermo Pita y Anna González-Neira, del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO).
10.000 mujeres en 14 comunidades autónomas
La investigación implementa cada vez más la importancia mejorar la precisión a la hora de conocer los riesgos de padecer cáncer de mama. Este proyecto busca mejorar la concreción de los riesgos analizado el estilo de vida, la genética, y las características mamográficas de las más de 10.000 mujeres del programa de cribado de cáncer de mama que se aplica en 14 comunidades autónomas, entre ellas la de Castilla-La Mancha,.
El objetivo del proyecto es asegurarse de que el nuevo modelo funciona. Sanidad explica que «el proyecto proporciona el equivalente a ‘una calculadora’ donde se introducen los factores de riesgo de cada mujer y se obtiene una clasificación de riesgo bajo, intermedio y alto, a dos y cinco años vista».
La financiación de este proyecto concedido al IDIS asciende a 1,2 millones de euros procedentes de fondos públicos del programa europeo NextGenerationEU a través de la convocatoria de Medicina Personalizada de Precisión del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII).
Las 14 comunidades participantes son Galicia, donde va a comenzar, Madrid, Cantabria, Castilla-La Mancha, Murcia, Extremadura, Asturias, Castilla y León, Andalucía, Aragón, Cataluña, La Rioja, Comunidad Valenciana y Canarias.
En total se invitará a 4.000 mujeres diagnosticadas con cáncer de mama y a 6.000 sanas, seleccionadas de forma aleatoria entre mujeres con un seguimiento de al menos seis años dentro de los programas de detección precoz de cáncer de mama de las 14 comunidades autónomas.
Con sus datos clínicos y epidemiológicos y su información genética (obtenida de una muestra de saliva), se les aplicará el modelo y se cotejará su predicción con la realidad.
Un algoritmo para vencer al cáncer de mama
MamoRisk comienza con la recogida de datos clínico-epidemiológicos y muestras; sigue con el análisis genético y de imágenes utilizando Inteligencia Artificial (IA); y culmina con la evaluación de la eficacia del modelo.
El algoritmo Boadicea (Breast and Ovarian Analysis of Disease Incidence and Carrier Estimation Algorithm) combina información genética, familiar y clínico-epidemiológica para estimar probabilidades individuales de desarrollar cáncer de mama y ovario. Se han identificado centenares de variantes genéticas asociadas a un mayor riesgo, entre ellas las localizadas en los genes BRCA1 y BRCA2, que confieren alto riesgo; otras de riesgo moderado; y algunas de menor impacto, aunque presentes en un porcentaje amplio de población.
Las recomendaciones de salud y de prevención de la enfermedad, incluida el cáncer, que siempre realizan las instituciones sanitarias incluyen un estilo de vida con bajo consumo de alcohol, actividad física y que evite la obesidad postmenopáusica también es importante, hasta el punto de que se ha asociado con una reducción del 20% en el riesgo de cáncer de mama, explica Sanidad.
Los equipos participantes integrarán los datos clínicos, epidemiológicos, genéticos y mamográficos para elaborar el mapa final del estudio, incluyendo análisis de coste-efectividad. También colabora el catedrático de Predicción de Riesgo de Cáncer de la Universidad de Cambridge Antonis Antoniou.
